Siamo/siete fregati. Questo è il mondo che ci/vi aspetta. We are/you are screwed. This is the world that awaits us/you
Apprendimento automatico: l’apprendimento automatico implica l’utilizzo di algoritmi e modelli statistici per consentire a un computer di “imparare” dai dati, senza essere esplicitamente programmato.
Deep learning: il deep learning è un sottocampo dell’apprendimento automatico che prevede l’utilizzo di reti neurali per apprendere schemi complessi nei dati.
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): la PNL è la capacità di un computer di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano.
Visione artificiale: la visione artificiale è la capacità di un computer di comprendere e interpretare immagini e video.Robotica: la robotica prevede l’uso dell’intelligenza artificiale per costruire robot in grado di eseguire attività nella produzione, nell’agricoltura e in altri settori.
Sistemi esperti: i sistemi esperti sono programmi di intelligenza artificiale progettati per risolvere problemi in un dominio specifico, utilizzando conoscenze e capacità di ragionamento simili a quelle di un esperto umano.
Reti neurali: le reti neurali sono un tipo di algoritmo di apprendimento automatico ispirato alla struttura e alla funzione del cervello umano.
Logica fuzzy: la logica fuzzy è un tipo di intelligenza artificiale che consente a un sistema di prendere decisioni sulla base di informazioni incomplete o incerte.
Algoritmi genetici: gli algoritmi genetici sono un tipo di intelligenza artificiale che utilizza i principi della selezione naturale e della genetica per ottimizzare le soluzioni ai problemi.
Calcolo evolutivo: il calcolo evolutivo è un tipo di intelligenza artificiale che prevede l’utilizzo di algoritmi ispirati all’evoluzione naturale per trovare soluzioni ai problemi.
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Machine learning: Machine learning involves using algorithms and statistical models to allow a computer to “learn” from data, without being explicitly programmed.
Deep learning: Deep learning is a subfield of machine learning that involves using neural networks to learn complex patterns in data.
Natural language processing (NLP): NLP is the ability of a computer to understand, interpret, and generate human language.
Computer vision: Computer vision is the ability of a computer to understand and interpret images and video.
Robotics: Robotics involves the use of AI to build robots that can perform tasks in manufacturing, agriculture, and other industries.
Expert systems: Expert systems are AI programs that are designed to solve problems in a specific domain, using knowledge and reasoning abilities similar to those of a human expert.
Neural networks: Neural networks are a type of machine learning algorithm that are inspired by the structure and function of the human brain.
Fuzzy logic: Fuzzy logic is a type of AI that allows a system to make decisions based on incomplete or uncertain information.
Genetic algorithms: Genetic algorithms are a type of AI that use principles of natural selection and genetics to optimize solutions to problems.
Evolutionary computation: Evolutionary computation is a type of AI that involves using algorithms inspired by natural evolution to find solutions to problems.
